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Redis 快速入门

这一页

1. 什么是 Redis
2. 安装与启动
3. 基础命令
4. 五种核心数据结构
5. 过期时间
6. 持久化
7. Python 操作 Redis
8. 常用配置
9. 安全建议
10. 参考资源

Redis

Redis 快速入门

Redis 快速上手教程：从安装启动讲起，介绍五种核心数据结构与常用命令、过期策略与持久化机制（RDB / AOF），并演示如何用 Python 客户端操作 Redis，适合快速入门。

7 月 15 日读了 15 分钟更新于 7 月 15 日

1. 什么是 Redis

Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的高性能键值存储系统，以内存为主要存储介质，支持持久化到磁盘。

核心特点：

内存数据库，读写速度极快（10万+ QPS）
支持丰富的数据结构（字符串、哈希、列表、集合、有序集合）
支持持久化、事务、发布订阅
单线程模型，避免并发问题
支持 Lua 脚本、集群、哨兵

典型应用场景：

缓存（减轻数据库压力）
会话管理（Session Store）
实时排行榜
消息队列（Pub/Sub）
计数器（点赞、访问量）

2. 安装与启动

Windows

powershell

# 使用 Scoop 安装scoop install redis# 启动服务redis-server# 启动客户端redis-cli

macOS

bash

# 使用 Homebrew 安装brew install redis# 启动服务brew services start redis# 启动客户端redis-cli

Linux（Ubuntu/Debian）

bash

# 安装sudo apt-get updatesudo apt-get install redis-server# 启动服务sudo systemctl start redissudo systemctl enable redis# 启动客户端redis-cli

Docker

bash

# 运行 Redis 容器docker run -d -p 6379:6379 --name myredis redis# 进入容器执行命令docker exec -it myredis redis-cli

3. 基础命令

连接与测试

redis

# 连接 Redis（默认端口 6379）redis-cli -h localhost -p 6379# 测试连接127.0.0.1:6379> PINGPONG# 选择数据库（0-15，默认 0）127.0.0.1:6379> SELECT 1OK

键管理

命令	说明	示例
`SET key value`	设置键值	`SET name "Alice"`
`GET key`	获取值	`GET name` → `"Alice"`
`DEL key`	删除键	`DEL name`
`EXISTS key`	检查键是否存在	`EXISTS name` → `1` 或 `0`
`KEYS pattern`	查找匹配的键	`KEYS user:*`
`TYPE key`	获取值类型	`TYPE name` → `"string"`
`TTL key`	获取剩余过期时间（秒）	`TTL name`
`EXPIRE key seconds`	设置过期时间	`EXPIRE name 3600`
`PERSIST key`	移除过期时间	`PERSIST name`
`FLUSHDB`	清空当前数据库	`FLUSHDB`
`FLUSHALL`	清空所有数据库	`FLUSHALL`

4. 五种核心数据结构

4.1 String（字符串）

最基础的数据类型，可存储文本、数字、二进制数据。

redis

# 设置值SET username "bob"# 获取值GET username"bob"# 设置并指定过期时间（秒）SET session_token "abc123" EX 1800# 数字自增SET counter 100INCR counter        # → 101INCRBY counter 10   # → 111# 数字自减DECR counter        # → 110# 追加内容APPEND username " smith"GET username        # → "bob smith"# 获取长度STRLEN username     # → 10

4.2 Hash（哈希表）

适合存储对象，键值对的集合。

redis

# 设置字段值HSET user:1001 name "Alice" age 25 city "Beijing"# 获取字段值HGET user:1001 name       # → "Alice"HGET user:1001 age        # → "25"# 获取所有字段和值HGETALL user:10011) "name"2) "Alice"3) "age"4) "25"5) "city"6) "Beijing"# 获取所有字段HKEYS user:1001           # → ["name", "age", "city"]# 获取所有值HVALS user:1001           # → ["Alice", "25", "Beijing"]# 字段自增HINCRBY user:1001 age 1   # → 26# 检查字段是否存在HEXISTS user:1001 name    # → 1# 删除字段HDEL user:1001 city# 获取字段数量HLEN user:1001            # → 2

4.3 List（列表）

双向链表，可在两端插入/删除元素。

redis

# 从左侧插入LPUSH fruits apple banana cherryLRANGE fruits 0 -1        # → ["cherry", "banana", "apple"]# 从右侧插入RPUSH fruits dateLRANGE fruits 0 -1        # → ["cherry", "banana", "apple", "date"]# 从左侧弹出LPOP fruits               # → "cherry"# 从右侧弹出RPOP fruits               # → "date"# 获取长度LLEN fruits               # → 2# 获取指定范围元素LRANGE fruits 0 1         # → ["banana", "apple"]# 获取指定索引元素LINDEX fruits 0           # → "banana"# 移除指定元素（count 为负数表示从尾部移除）LREM fruits 1 banana      # → 1（移除1个banana）

4.4 Set（集合）

无序、不重复的元素集合，支持交集、并集、差集操作。

redis

# 添加元素SADD tags python java go rust# 获取所有元素SMEMBERS tags1) "python"2) "java"3) "go"4) "rust"# 检查元素是否存在SISMEMBER tags python     # → 1# 获取集合大小SCARD tags                # → 4# 删除元素SREM tags rust            # → 1# 差集（tags 中有但 new_tags 中没有）SADD new_tags python javascriptSDIFF tags new_tags       # → ["java", "go"]# 交集（两个集合都有的）SINTER tags new_tags      # → ["python"]# 并集SUNION tags new_tags      # → ["python", "java", "go", "javascript"]# 随机获取元素SRANDMEMBER tags          # → "java"# 随机移除元素SPOP tags                 # → "go"

4.5 Sorted Set（有序集合）

类似 Set，但每个元素关联一个分数（score），按分数排序。

redis

# 添加元素和分数ZADD scores 95 Alice 88 Bob 92 Charlie 98 Dave# 获取所有元素（按分数升序）ZRANGE scores 0 -1 WITHSCORES1) "Bob"2) "88"3) "Charlie"4) "92"5) "Alice"6) "95"7) "Dave"8) "98"# 获取所有元素（按分数降序）ZREVRANGE scores 0 -1 WITHSCORES1) "Dave"2) "98"3) "Alice"4) "95"5) "Charlie"6) "92"7) "Bob"8) "88"# 获取指定排名范围（0 为第一名）ZRANGE scores 0 1 WITHSCORES  # 前三名ZREVRANGE scores 0 1 WITHSCORES  # 倒数两名# 获取元素分数ZSCORE scores Alice       # → "95"# 分数自增ZINCRBY scores 2 Bob      # → "90"# 获取集合大小ZCARD scores              # → 4# 获取指定分数范围的元素ZRANGEBYSCORE scores 90 95 WITHSCORES1) "Charlie"2) "92"3) "Alice"4) "95"# 删除元素ZREM scores Bob           # → 1# 获取排名（升序）ZRANK scores Alice        # → 1（第二名）# 获取排名（降序）ZREVRANK scores Alice     # → 1（第二名）

5. 过期时间

redis

# 设置键时指定过期时间SET temp_data "value" EX 60    # 60秒过期SET temp_data "value" PX 60000 # 60000毫秒过期# 设置已有键的过期时间EXPIRE session 3600        # 3600秒过期PEXPIRE session 3600000    # 毫秒# 获取剩余过期时间TTL session                # 返回剩余秒数（-1 表示永不过期，-2 表示键不存在）PTTL session               # 返回剩余毫秒数# 移除过期时间PERSIST session# 设置过期时间点（UNIX 时间戳）EXPIREAT session 1715232000PEXPIREAT session 1715232000000

6. 持久化

Redis 提供两种持久化方式：

RDB（Redis Database）

原理：定时快照，将内存数据写入 .rdb 文件
优点：文件体积小，恢复速度快
缺点：可能丢失最近一次快照后的修改

redis

# 手动触发快照SAVE        # 阻塞主进程BGSAVE      # 后台异步执行# 查看持久化配置CONFIG GET save

AOF（Append Only File）

原理：记录所有写操作命令到 .aof 文件
优点：数据安全性更高，最多丢失一秒数据
缺点：文件体积大，恢复速度慢

redis

# 开启 AOF（需修改配置文件 redis.conf）appendonly yes# 同步策略（默认 everysec）appendfsync always     # 每次写入都同步（慢但安全）appendfsync everysec   # 每秒同步（推荐）appendfsync no         # 由操作系统决定（最快）# 手动重写 AOF（压缩文件）BGREWRITEAOF

建议：生产环境同时开启 RDB 和 AOF。

7. Python 操作 Redis

使用 redis-py 库：

bash

pip install redis

基本操作

python

import redis# 连接 Redisr = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)# Stringr.set('name', 'Alice')print(r.get('name'))      # 'Alice'# Hashr.hset('user:1001', mapping={'name': 'Bob', 'age': 25, 'city': 'Beijing'})print(r.hgetall('user:1001'))  # {'name': 'Bob', 'age': '25', 'city': 'Beijing'}# Listr.lpush('fruits', 'apple', 'banana', 'cherry')print(r.lrange('fruits', 0, -1))  # ['cherry', 'banana', 'apple']# Setr.sadd('tags', 'python', 'java', 'go')print(r.smembers('tags'))  # {'python', 'java', 'go'}# Sorted Setr.zadd('scores', {'Alice': 95, 'Bob': 88, 'Charlie': 92})print(r.zrange('scores', 0, -1, withscores=True))# [('Bob', 88.0), ('Charlie', 92.0), ('Alice', 95.0)]# 过期时间r.set('temp', 'value', ex=60)print(r.ttl('temp'))  # 60# 批量操作pipe = r.pipeline()pipe.set('key1', 'val1')pipe.set('key2', 'val2')pipe.execute()

连接池（推荐）

python

from redis import ConnectionPoolpool = ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)r = redis.Redis(connection_pool=pool)

8. 常用配置

redis.conf 关键配置：

ini

# 绑定地址（生产环境建议仅绑定内网 IP）bind 127.0.0.1# 端口port 6379# 密码（建议设置）requirepass yourpassword# 数据库数量databases 16# 最大内存限制maxmemory 1GBmaxmemory-policy allkeys-lru  # 内存满时删除最久未使用的键# RDB 快照save 900 1        # 900秒内至少1次写操作save 300 10       # 300秒内至少10次写操作save 60 10000     # 60秒内至少10000次写操作# AOFappendonly yesappendfsync everysec

9. 安全建议

设置密码：requirepass 配置项
绑定内网 IP：不要直接暴露到公网
启用防火墙：限制访问源 IP
定期备份：定期备份 .rdb 和 .aof 文件
限制内存：设置 maxmemory 防止内存溢出
禁用危险命令：在配置中重命名或禁用 FLUSHALL、CONFIG 等命令

10. 参考资源

前端、后端、部署、客服都是我一个人。写这里的东西都是真踩过的坑，不是抄来的教程。